大数据应用案例电视媒体

对于体育迷来说，在电视上跟踪最新的体育赛事几乎是不可能的，因为有超过 8,000 个电视频道播出数百个赛事。

现在已经开发了一个应用程序来跟踪所有体育赛事，RUWT。 它已经可以在 iOS 和设备以及网络浏览器上使用。 它不断分析体育数据流，让球迷知道他们应该切换到哪个频道。 观看他们想观看的节目，在电视的哪个频道上找到该节目，然后让他们在比赛中投票。 对于 TV 和 TiVo 用户来说，RUWT 本质上可以让他们更改游戏频道。

该应用程序根据游戏的强度对游戏进行排名，允许用户找到值得观看的频道和活动。

社交网络大数据应用案例

数据基础设施工程部高级总监Ghosh描述了数据构建图，包括战略部署。

五年前，它只是一家普通的科技公司。 现在，它已成为工程强国。 有史以来最重要的数据库之一是。 不同的是，这是亚马逊数据库之后的最终一致的键值存储，用于高速存储某些数据，作为事务一致的文件存储，并将通过网络操作为整个公司取代旧数据库。 它最初的设计目的是提供消息服务可用性，该公司计划在今年晚些时候将其开源。

大数据在医疗行业的应用案例

Seton 是第一个采用 IBM 最新 技术进行医疗保健内容分析和预测的客户。 该技术可以让企业找到大量与患者相关的临床医疗信息，并通过大数据处理更好地分析患者信息。

在加拿大多伦多的一家医院，每秒会读取 3000 多个早产儿的数据。 通过对这些数据的分析，医院可以提前了解哪些早产儿存在问题，并采取有针对性的措施，防止早产儿死亡。

它使更多企业家更容易开发产品，例如通过社交网络收集数据的健康应用程序。 也许在接下来的几年里，他们收集的数据将使医生能够给你更准确的诊断。 例如，不再是成人一天服用3次一粒药，而是当它检测到你血液中的药物已经代谢时，它会自动提醒你。 您再次服药。

其中一家处方药管理服务公司目前正在使用复杂的模型来检测假药，并及时提醒人们何时应停止服用药物。 使这个问题成为可能的是所有相关数据。 因为它每年管理 1.4 亿张处方，覆盖 1 亿美国人和 65,000 家药店，虽然该公司能够识别预示潜在问题的模式，但它还使用数据来尝试解决之前在某些情况下发现的问题。

它还研究了他们所开的药物类型，甚至人们在网上对医生的评价等。 如果一个医生的行为被打上了红旗，那么他在互联网上的形象就是好人职业篮球赛事分析，就是你需要的医生。

大数据在保险行业的应用案例

保险业并不是技术创新的灯塔，但保险公司已投资 3 亿美元建立新系统，其中第一个系统是基于 的应用程序，可将所有客户信息放在一个地方。

聚合来自 70 多个遗留系统的数据并将其合并为单个记录。 它运行在两个数据中心的 6 台服务器上，目前存储 24TB 的数据。 这包括所有美国客户，尽管它的目标是扩大其国际客户和多种语言，同时也可能创建面向客户的版本。 随着新客户数据的输入，它几乎实时更新，就像墙一样。

大多数疾病都可以通过药物治愈，但让医生和患者专注于一两个真正能够改善患者健康的干预项目是极具挑战性的。 安泰保险目前正在尝试通过大数据来实现这一目标。

为了帮助提高对代谢综合征患者的预测，安泰保险公司从 1000 名患者中挑选了 102 名患者来完成实验。 在一个独立实验室内，对患者进行了一系列代谢综合征测试，在三年内扫描了 600,000 份测试结果和 180,000 份索赔。 最终结果被合并成高度个性化的治疗计划，以评估患者的风险因素并重点关注治疗方案。 这样，医生可以通过服用他汀类药物、减掉5磅等建议，在未来10年内将发病率降低50%。 或者根据目前你体内的糖含量高于20%，建议你减少体内的甘油三酯总量。

大数据应用案例：职业篮球比赛

职业篮球队收集大量数据来分析赛事，但他们仍然担心这些数据的组织和实际意义。 通过分析这些数据，你能找到两三个获胜公式，或者至少保证球队能获得高分吗？ 该公司正在致力于此。

每场比赛结束后，教练只需上传比赛视频即可。 接下来，团队的大学生们进行了分解。 当教练第二天观看昨晚的比赛时，他可以简单地查看他想要的任何东西——统计数据、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，几乎所有可量化的数据。

大数据在能源行业的应用案例

智能电网在欧洲现在已经达到终端水平，也就是所谓的智能电表。 在德国，为了鼓励使用太阳能，将在家庭中安装太阳能。 除了卖电给你之外，你还可以在你的太阳能有多余的电时买回来。 通过电网每五分钟或十分钟收集一次数据。 收集到的数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出整个电网在未来2到3个月内需要多少电量。 以此预测，可以从发电或供电公司购买一定量的电力。 因为电有点像期货职业篮球赛事分析，提前买的话会便宜一些，但是现货买的话会贵一些。 通过这个预测后，采购成本就可以降低。

Wind 依靠软件和 IBM 超级计算机分析天气数据，找到安装风力涡轮机和整个风电场的最佳位置。 利用大数据，过去需要数周时间的分析工作现在可以在不到一个小时内完成。

大数据在社会生活中的应用案例

印度有一个非常受欢迎的电视节目，它整理和分析公众对有争议话题的舆论，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并利用这些数据来推动政治改革。

虽然目前只播出了13集，但各方的反馈数据却不容小觑。

- 来自印度电视和世界各地的 400 万观众；

- 超过 1.2 亿人通过其网站、、、和移动设备进行连接；

- 超过 800 万人通过网络评论、短信和电话热线发送了 140,000 条回复，每周有超过 100,000 名新观众回复。

公路交通大数据应用案例

凡是在洛杉矶开车的人都一定经历过那里噩梦般的堵车。 政府目前在 I-10 和 I-110 上设有收费快速车道。 政府可以利用大数据引导司机通行，保证交通畅通。

施乐是参与该项目的公司。 其反拥堵项目包括利用、动态定价、需求上升等来维持一定秩序的想法。 施乐公司首席技术执行官表示，如果司机付费在热车道（高占用率收费系统）上行驶，他必须以每小时 45 英里左右的速度行驶。 如果交通开始拥堵，私家车支付的价格将会上涨，以减少其进入并使用公共汽车和长途汽车等高载客量车辆的车道。

施乐在洛杉矶还有另一个名为“The Goal”的项目，旨在让人们知道他们何时要离开家、在哪里可以找到停车位以及停车费是多少。 不仅要保证定价，还要保证数据实时到达用户手中。 例如，应提前 40 分钟通知用户停车位置。

汽车制造大数据应用案例

当大多数人问起汽车的制造过程时，首先想到的是各种生产装配线和制造机器。 然而，在福特，在产品开发和设计阶段，大数据已经对汽车的零部件和功能产生了重要影响。

例如，福特产品开发团队曾分析SUV应该是掀背式（即后备箱门可以手动打开）还是电动。 如果选择后者，门会自动打开，方便又智能，​​但这种方式会造成开门受限的问题。 此前，通过定期调查并没有发现这个问题，但后来根据社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。

大数据在零售行业的应用案例

“我们的一个客户是一家领先的专业时装零售商，通过本地百货商店、互联网及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望为客户提供差异化​​服务。如何定位公司的差异化？他们通过收集线上和线上的社交信息，他们对化妆品的营销模式有了更深入的了解，然后意识到必须留住两类有价值的客户：高消费者和高影响力的人，他们希望让用户进行口碑传播。 -口通过接受免费化妆服务，这是交易数据和交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。” 该技术帮助零售商利用社交平台的数据丰富了客户主数据，使其业务服务更有针对性。

零售企业还监控顾客在商店内走动以及与商品互动的情况。 他们将这些数据与交易记录结合起来进行分析，以提供有关出售哪些物品、如何放置物品以及何时调整售价的建议。 这种方法帮助一家领先的零售公司将库存减少了 17%。 同时，在保持市场份额的同时，提高高利润自有品牌产品的比例。

大数据应用案例：总统选举

许多人更新他们的状态，分享他们“喜欢”的图片和内容。 奥巴马的总统竞选活动也利用了社交网络的各种数据功能来完成竞选活动。 他们不仅通过社交网络找到了支持者，还通过社交网络招募了一批志愿者。

早在2006年，联合创始人克里斯·休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在互联网上建立个人主页，以便宣传自己的形象。 2006年9月全面开放，用户数量爆发式增长，年底达到1200万。 这一过程恰好有利于提升奥巴马的支持率。 此后，在克里斯的帮助下，奥巴马发起了一系列线上活动，在社交网站等社交网站上发表公开演讲、宣传政策理念，并赢得了大量网友的支持，筹集了超过5亿美元的资金。竞选资金。

最终，这位“黑人平民”击败了强大的对手，成为美国历史上第一位黑人总统。 后来在第二次选举中再次当选。 这次选举被认为是美国民主的巨大进步，互联网提供了前所未有的实施手段，尤其是具有代表性的社交网站，有人戏称其为“选举”。

大数据应用案例邮件

其核心业务是提供电子邮件服务，每年向约 300 万用户发送 350 亿封电子邮件。 但真正体现未来价值的是公司对这些电子邮件数据的处理和分析。

一项重要的任务是弄清楚如何帮助客户更好地理解他们发送的信息。 考虑到这一点，该公司建立了一项名为 的服务，向客户展示与他们的信息类似的其他信息。 该系统可以将与每个电子邮件地址发生的交互存储在公司数据库中。 这意味着告诉您用户打开了哪些电子邮件、何时打开、点击了哪些链接以及订阅了哪些电子邮件。 还有一项名为“允许客户通过转化跟踪点击”的功能。

大数据应用案例音乐

十多年前，音乐元数据公司收到了苹果公司的神秘建议，建议其购买更多服务器。 他这样做了，然后苹果推出了 iPod，成为元数据帝国。

考虑到这项技术，你在车里听的歌曲很可能反映你的真实喜好。 它使用智能手机和平板电脑内置的麦克风来识别用户电视或音响上播放的歌曲职业篮球赛事分析，并可以检测掌声或嘘声等反应，甚至用户是否调高了音量。 通过这种方式，可以研究用户真正喜欢的歌曲以及他们何时何地收听这些歌曲。

借助数百万首歌曲的音频和元数据，您可以快速识别歌曲信息并按音乐风格、艺术家、地理位置等进行分类。

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